使用Xsens捕捉上下车辆时的运动轨迹，改善汽车座椅设计

使用Xsens捕捉上下车辆时的运动轨迹，改善汽车座椅设计

美国奥本大学职业安全与人体工程学伤害预防项目的研究生与美国HATCI技术中心合作，研究汽车设计如何能够满足美国高龄驾驶员和超重驾驶员身体素质的需求。

传统的工作方式

以前用于模拟人类车辆相互关系的是数字人体模型。但驾驶员身体素质（年龄和体重）的不同导致了上下车过程时会产生差异，因此开发出精确的人体模型是有难度的。

使用惯性测量单元研究上下车动作

在此项目中，研究组，之后使用Xsens惯性测量单元（IMU）和MVN BIOMECH系统比较不同年龄和体型的个体在上下车时的特征。参与者共93人，上车时，高龄组（用时4.33秒）明显比参照组（21岁，用时2.97秒）和超重组（用时2.71秒）慢。

另外他们还研究了人群组的下车时间，参照组的平均时间是2.95秒，比上车时快一些。超重组的时间是4.42秒，高龄组的时间则是5.26秒。

结论

结果表明，惯性测量单元完全可以用于描述不同人群组在上下车辆时的运动轨迹，有助于设计车辆的座椅，尤其是针对高龄人和超重者的设计。