对于动画师、VFX艺术家和游戏开发者来说，捕捉手指运动只完成了挑战的一部分。真正的考验是将其运用到生产流水线中。MANUS提供了多种工作流程来满足这些需求，从直接流式传输至游戏引擎到后期制作的同步录制。本指南对每个选项进行了细分，以便您可以选择最适合您项目的选项。MANUS手部追踪工作流程说明MANUS手套使用EMF传感器捕捉自然、高保真的手指运动，这些运动可以实时传输到Unity或Unreal等

Robotics(RBT) TU/e、Mechanical Engineering TU/e和AI Matters EU的三方合作，推动了人机交互的未来，展示了人类运动捕捉和高级机器人控制之间的强大协同作用。

AI与人形机器人是目前市场中大热的两个新行业。在人形机器人或拟人仿真机器人制造与开发中动作捕捉技术的融入是必不可少的，通过将动捕数据与先进的AI大数据训练技术相结合，不仅能够省去枯燥乏味的动作编程过程大幅减少训练时间，还可以使训练出来的机器人动作更加自然更像真人，这有助于提升机器人未来在如家政、工厂装配等领域中与人交互时的情感表现，换句话说未来通过AI+动捕数据训练过的机器人将更加贴近人类。手是人

东北石油大学光学动捕VR成套系统主要产品NOKOV Mars 1.3H 光学动作捕捉系统和双通道项目实施内容一、项目说明在6米×9米的空间内，通过16个Mars 1.3H光学动作捕捉镜头，对人体动作进行捕捉得到关键关节点的三维空间坐标数据信息，将捕捉到的数据用于后续课题研究。二、产品简介整套动作捕捉系统由软件和硬件两部分组成，硬件中的核心部件为光学镜头，所选镜头型号及数量由使用场地环境、精度要求、