用户名称：宁波财经学院象山影视学院主要产品：Xsens惯性动捕、面部动作识别系统、数据手套应用说明动画专业是学校最早开办的艺术类本科专业，宁波市特色专业，校级重点专业；学校与网易、新浪等大型企业达成战略合作协议，为学生实习就业提供更多机会和更高平台；学生在校内开展企业实践，在校期间已完成多部动画作品并在电视台播放。因为专业需要制作大量人物动作，手部动作和脸部表情数据等，所以需要专业Xsens惯性动

对于动画师、VFX艺术家和游戏开发者来说，捕捉手指运动只完成了挑战的一部分。真正的考验是将其运用到生产流水线中。MANUS提供了多种工作流程来满足这些需求，从直接流式传输至游戏引擎到后期制作的同步录制。本指南对每个选项进行了细分，以便您可以选择最适合您项目的选项。MANUS手部追踪工作流程说明MANUS手套使用EMF传感器捕捉自然、高保真的手指运动，这些运动可以实时传输到Unity或Unreal等

MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出，在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器（电磁场传感器）来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层：l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

对于角色动画制作人来说，制作钢琴演奏动画一直是最艰难的挑战之一。每一个键都必须准确无误地敲击到位，手指的动作必须完全匹配。传统上，大多数动画师被迫妥协，牺牲速度和成本以确保动画的准确性。即使人工智能工具充斥市场，钢琴演奏动画仍然过于复杂，难以令人信服。，荷兰领先的动画工作室之一新卡德尔，将MANUSMetagloves PRO融入其手部动画制作中，创造出由EMF驱动手指跟踪的解决方案。与传统的mo

在机器人技术飞速发展的当下，实现机器人精准模仿人类动作并实时响应操作指令，已成为推动产业升级的关键。Xsens动作捕捉系统凭借其高精度、实时性和环境适应性，成为训练与控制人形机器人的核心工具，重新定义了人机协作的边界。

随着机器人技术从工业自动化向人形辅助和人机协作方向发展，灵巧机械手的需求激增。欠驱动灵巧手能够复制类似人类的手部操作，通过将Manus数据手套与灵巧手结合可远程遥操作机器手完成各种复杂任务。挑战开发具有12个全驱动自由度(DoF)的XHAND1，需要一个能够匹配其速度、精度和灵活性的运动捕捉解决方案。基于视觉的跟踪系统虽然对基本的手势识别有效，但在应用于高级机器人操作时仍存在不足。图片来源：Man