• 使用ART光学动作捕捉系统,创建大型可重构FLEX沉浸式可视化解决方案

    威奇托州立大学(WSU)国家航空研究所与Dassault Systèmes和Mechdyne Corporation深度合作,定制设计、构建并安装了Mechdyne部署的可重构FLEX沉浸式可视化系统。三个组织(包括该大学的创新项目团队)一起工作了一年多,讨论了围绕该大学校园制定的战略,并制定了通过技术创新应用转变航空航天国防、生命科学和工业设备等多个行业的全新目标。“通过使用FLEX系统,我们将

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    12-24 / 2025

  • Manus数据手套:从人类手部运动到机器人灵巧手实时映射

    机器人灵巧手正在成为具体化人工智能的基石。运动捕捉、模拟、强化学习和自我监督基础模型的最新进展使机器人能够执行越来越像人类的操纵技能。人手由27块骨头、几十块肌肉和肌腱以及近30个自由度组成。复制人手的精确性、适应性和触觉控制仍然是机器人领域最大的挑战之一。建造一只与人手灵活性、灵敏性和协调性相匹配的机器人手不仅需要机械设计,还需要能够将人类运动转化为智能控制的先进训练管道。本文比较了两个领先的培

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    12-23 / 2025

  • MIT沉浸式实验室如何使用MANUS手套实现远程VR神经外科培训

    MIT.nano沉浸式实验室是麻省理工学院的多学科空间,旨在可视化复杂数据和原型沉浸式技术以支持AR和VR研究、动作捕捉以及面向科学、工程和艺术领域用户的数字物理交互。外科训练的挑战现代神经外科技术要求极其精确,尤其是在小儿脑积水手术中。多年来,年轻的外科医生不得不长途跋涉精进技能向像波士顿儿童医院的本杰明·华尔医生这样的专家学习。这些手术技能需要非常高的精度,传统上这些技能只能通过面对面的指导来

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    12-18 / 2025

  • Manus数据手套EMF手势跟踪功能在遥操作机械手中的优势

    MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出,在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器(电磁场传感器)来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层:l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

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    11-04 / 2025

  • Techviz在虚拟现实中实时验证人机工程学设计

    人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用。传统的人机工程学评估方法依赖于物理原型和迭代测试,这种方法成本高、耗时,并且在适应快速设计变化方面受到各种限制。Techviz软件的虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案,使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化和评估人机工程学,从而显著降低开发成本并加快产品上市时间。TechViz的VR技术改进了工作站和驾驶舱人机工程学评估,允

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    10-29 / 2025

  • 欧洲宇航局使用Varjo XR头戴设备为宇航员提供虚拟现实空间站任务训练

    让宇航员为载人航天任务做准备是一个需要多年准备和数百小时复杂训练的过程。任务的成功依赖于绝对的精确和完美的执行,容错率非常低。为了应对这些挑战沉浸式太空任务模拟器成为未来航天员训练高效且低成本的解决方案。欧洲航天局通过使用Varjo虚拟现实头显提供的高分辨率画面为其宇航员提供训练任务,该项目的成功标志著VR/XR正在重新定义宇航员太空训练的全新方式。

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    10-13 / 2025

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