Xsens MVN是世界领先的惯性运动捕捉系统，随着惯性动捕技术的不断推进，Xsens MVN 也在不断推出一些全新的功能，例如远程身体运动记录(rOBR)、物体跟踪、3D位置辅助功能等等。如今，MVN Analyze的用户已经开始利用这些新功能来创造令人兴奋的成果。今天我们要提到的Alex Moorhead博士便是MVN Analyze的忠实用户之一，Alex Moorhead博士就职于米兰理工大学，是一名研究科学家，他利用MVN Analyze的rOBR功能对青少年网球运动员进行了专业的体育分析，以帮助其提升运动成绩。

运动平台（motion platform）可用于模拟在空间中的物理移动，并有助于创建具有真实感的虚拟现实体验。将虚拟现实技术与运动平台相结合应用的一个众所周知的案例是专业飞行模拟器，但除此之外还有许多其他行业可以从使用运动平台中受益。本文中我们将为大家介绍如何将运动平台与与混合和虚拟现实一起使用，以及采用这种混合技术有什么好处。那么就让我们开始吧。

随着科技的进步与时代的发展，企业对于员工的培训方法已经开始由传统的课程+实训方式向数字化培训进行转变。新型的数字化VR培训方式可以根据员工的需求定制培训内容，并实现在虚拟场景中使用定制化的3D数据，从而针对某一特定培训人群进行定制化培训，进而提升其相关技能的熟练度与学习效率。

虚拟主播（vTuber）是一种在网络上爆红的新型主播，不同于真人主播的真人上镜，虚拟主播通常以数字人或卡通角色的形象出现在观众面前。这种新型的直播方式能够带来前所未有的互动体验。在虚拟直播中，观众不仅能够与主播进行留言互动，甚至还能够将自己的留言展示到虚拟主播的虚拟形象身上或衣服上。这种突破次元的体验是真实主播不能比拟的。

光学定位追踪系统能够提供精确的目标位置，非常适合应用于在CAVE或VR交互体验中追踪用户在虚拟场景中的真实位置。

随着科技的发展，影视作品中的CG角色越来越逼真生动，这些CG角色中的大部分都是通过捕捉真人演员的表情与肢体动作而创建出来的，因此在观众眼中这些角色也更加真实可信。动作捕捉技术为影视创作打开了一扇全新的大门，无论是让演员与虚拟角色互动还是将一个原本不属于现实世界中的角色突破次元放入真实世界，电影制作团队都能够使用动作捕捉技术一一实现。