意大利理工学院(IIT)的研究人员正在利用自适应界面转变人机协作，实现实时机器人调整和安全、无缝的交互。

在工业生产与零售业销售过程中，因长时间重复工作或搬运重物所导致的员工肌肉或关节过劳损伤是企业在经营中所面临的一道难题。然而随着科技的进步与发展、动作捕捉技术的应用与融入，人体工程学分析这一概念现在更加容易的进入到中小型企业甚至普通人所能够接收的范畴当中。有了动捕技术的支持我们现在能够更加清晰且直观地发现工人在完成重复工作或搬运重物工作过程中的关节与肌肉负载压力，从而帮助他们有效避免因错误动作所导致损伤的发生。

数字化进程的加速使得如笔记本电脑、平板电脑、智能手机登设备成为工作中必不可少的生产工具，虽然这些设备为我们的工作与生活提供了无尽的便利，但长时间的持续使用可能会对我们的健康产生一系列危害，例如视觉退化、颈椎疼痛等。近期惯性动作捕捉系统供应商Xsens参与了一项研究，通过使用动作捕捉的方式帮助研究人员更加直观地发现长期使用办公电子设备对人体生理健康所产生的影响。

运动捕捉技术（Motion Capture, MoCap）在运动分析、医学、康复训练、娱乐和虚拟现实等领域的应用日益广泛。在各类动捕技术中，Xsens惯性动捕系统因其便携性、精准度和灵活性而备受关注。基于惯性测量单元（IMU）的Xsens动捕系统无需外部摄像头和标记点，可以在不受环境限制的情况下自由进行捕捉，非常适合户外和动态场景的运动分析。

随着科技的飞速发展，虚拟现实（VR）与机器人技术日益融合，为人类带来了前所未有的操作体验。SenseGlove力反馈手套以其卓越的触觉反馈技术和精确的控制能力，成为遥操作仿真机械灵巧手的重要工具。

在汽车装配与维修中，装配工人最为头疼的问题莫过于遭受骨骼关节肌肉类疾病的困扰。由于其日常工作内容经常会涉及到搬运或安装大重量零件，且工作重复性极高，很容易因为工作强度过高或错误动作发力导致疾病或损伤的发生。