Xsens MVN是世界领先的惯性运动捕捉系统，随着惯性动捕技术的不断推进，Xsens MVN 也在不断推出一些全新的功能，例如远程身体运动记录(rOBR)、物体跟踪、3D位置辅助功能等等。如今，MVN Analyze的用户已经开始利用这些新功能来创造令人兴奋的成果。今天我们要提到的Alex Moorhead博士便是MVN Analyze的忠实用户之一，Alex Moorhead博士就职于米兰理工大学，是一名研究科学家，他利用MVN Analyze的rOBR功能对青少年网球运动员进行了专业的体育分析，以帮助其提升运动成绩。

虚拟主播（vTuber）是一种在网络上爆红的新型主播，不同于真人主播的真人上镜，虚拟主播通常以数字人或卡通角色的形象出现在观众面前。这种新型的直播方式能够带来前所未有的互动体验。在虚拟直播中，观众不仅能够与主播进行留言互动，甚至还能够将自己的留言展示到虚拟主播的虚拟形象身上或衣服上。这种突破次元的体验是真实主播不能比拟的。

随着科技的发展，影视作品中的CG角色越来越逼真生动，这些CG角色中的大部分都是通过捕捉真人演员的表情与肢体动作而创建出来的，因此在观众眼中这些角色也更加真实可信。动作捕捉技术为影视创作打开了一扇全新的大门，无论是让演员与虚拟角色互动还是将一个原本不属于现实世界中的角色突破次元放入真实世界，电影制作团队都能够使用动作捕捉技术一一实现。

近年来，随着实时动画引擎和动作捕捉技术的快速发展，虚拟制片技术在影视、游戏行业中的应用更加普及和流行。我们能够在许多影视、游戏作品的幕后花絮中看到虚拟制片技术使用。相信大家心中都会出现这样的疑问，为什么如此多的项目都在使用虚拟制片技术？虚拟制片技术有什么独特优势？

在过去的几十年中，动画制作技术经历了巨大的飞跃。随着全新技术和工具的发展，创建长篇动画和内容现在变得更加容易。然而令人略感失望的是这些技术目前还没有遍及到全球范围，因此除一些动画制作比较发达的国家之外，在较短时间内交付高质量动画仍然是一项行业难题。

Unity数字化引擎实训室项目是Unity学术联盟（UAA）为响应国家“十四五”教育发展计划与国内各大高校合作创建的一个全新项目。该项目旨在帮助高校培养、输送具备行业标准的专业人才，推广合作教育成果，推进高校与企业项目资源对接，实现响应国家积极推行的教育可持续化发展目标。